Климатическая повестка, на взгляд Татьяны Завьяловой, уже сегодня становится сквозной темой для практически всех секторов экономики: финансирования и инвестиций, образования и здравоохранения, АПК и промышленности, здравоохранения и образования. Поэтому компании всё чаще учитывают климатические риски при стратегическом планировании. «Мы, как системообразующий банк, одним из первых в финансовой сфере разработали AI-модель прогнозирования климатических риск-событий и учёта их экономических последствий, ― рассказала Татьяна Завьялова. ― Например, с её помощью мы подсчитали, что в среднем по стране за период с 2024-го по 2027 годы ежегодный ущерб от природных катаклизмов может составить до 580 млрд рублей в отдельных сценариях. Кроме того, такая автоматизированная оценка рисков может применяться в разных отраслях для стратегического планирования и развития, а также оптимизации расходов на инфраструктуру». Использование таких моделей позволяет банку точно рассчитывать кредитные и страховые риски, а клиентам помогает выстраивать эффективную стратегию своего развития. Завьялова отметила, что у решения короткий горизонт прогнозирования — всего 6–12 месяцев. Это позволяет гораздо оперативнее проводить стресс-тестирования и принимать взвешенные бизнес-решения. У многих аналогичных систем прогнозный период составляет 10–20 лет, что менее эффективно в операционных процессах.

Подробнее: https://bitnewstoday.ru/zelyonyy-risk-v-sbere-rasskazali-kak-otsifrovat-i-proschitat-izmenenie-klimata/