В работе они использовали методологию Всемирного индекса рисков. Пространственный анализ рисков позволил выделить территориальные кластеры с наиболее высоким уровнем социально-экономической уязвимости. В числе критериев значились такие, как высокая доля пожилых людей и детей в составе населения, высокий уровень развития промышленности (что может увеличить материальный ущерб). Результаты работы позволили ранжировать муниципалитеты, разделив их на пять групп с аналогичными характеристиками социально-экономической уязвимости к климатическим угрозам для принятия более эффективных управленческих решений.

Подробнее: https://www.utmn.ru/news/stories/nauka-i-innovatsii/1262606/